今年の梅雨も線状降水帯が多発し、大雨被害が出ている。きめの細かい正確な天気予報が必要だが、この時期の雨予報の的中率は80%前後と他の時期に比べて低い。「一番当たる予報」の実現へ、計算機科学を駆使した官民の挑戦が続く。
正確な予報は防災上、不可欠だがそれだけではない。悪天候は衣類、飲料、レジャー関連の消費などに直結する。洪水は物流や生産計画に打撃を与える。数ポイントの的中率向上でも、事業リスクを正確に把握し回避するうえで意味は大きいと日本経済新聞が報じています。
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO72607480Y3A700C2TYC000/
統計分析などを活用した◯◯◯◯◯◯◯◯◯（情報学）の手法により、大量のデータから新素材を探索する取り組み。MIと略される。実験や論文を解析して、素材の分子構造や製造方法を予測する。デジタル化の進展で膨大なデータをスーパーコンピューターなどの高性能の情報処理装置で操れるようになり、素材分野での応用が広がった。（日経新聞より引用）
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO56056270W0A220C2EA2000/
20xx年、患者が無人診察室の椅子に座ると、センサーが体温、脈拍、年齢、体重などを自動で読み取り、わずか数秒で病名がコンピューター上の画面に浮かび上がった。「あなたは90%以上の確率で大腸がんです。隣の部屋で治療を受けてください」。患者のわずかな変化から最も可能性の高い病名を導き出したのは「◯◯◯◯（◯◯）ドクター」だ。膨大な数の症例や最新の論文を学習し、その知識は人間の医師の能力を超える。近未来、医療の現場では◯◯ドクターが大きな役割を担っているかもしれない。（日経新聞より引用）
https://www.nikkei.com/article/DGKKZO51069850X11C19A0TL1000/
